全球及中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規模增長(cháng)因素分析及盈利能力可行性研究預測

（1）全球AI基礎數據服務(wù)行業(yè)的發(fā)展情況：全球基礎數據服務(wù)行業(yè)處于快速成長(cháng)期，市場(chǎng)規模具有較大的增長(cháng)空間。應場(chǎng)景的創(chuàng )新和機器學(xué)習算法的流行直接帶動(dòng)了訓練數據需求的大幅增長(cháng)，這種趨勢導致訓練數據難以獲取和數據科學(xué)家、數據工程師等人力資源稀缺成為制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大挑戰。根據研究資料顯示，72%的受訪(fǎng)者認為至少使用超過(guò)10萬(wàn)條訓練數據進(jìn)行模型訓練，才能保證模型有效性和可靠性，96%的受訪(fǎng)者在訓練模型的過(guò)程中遇到訓練數據質(zhì)量不佳、數量不足、數據標注人員不足等難題。為應對訓練數據所帶來(lái)的多方面挑戰，AI企業(yè)開(kāi)始從第三方購買(mǎi)原料數據收集、訓練數據生產(chǎn)和數據專(zhuān)家咨詢(xún)等服務(wù)，調研結果指出，外包服務(wù)能夠有效加快算法模型落地應用的速度。因此，得益于訓練數據需求增長(cháng)和對外采購意識的形成，全球基礎數據服務(wù)行業(yè)進(jìn)入快速成長(cháng)期，市場(chǎng)規模具有較大的增長(cháng)潛力。

中金企信國際咨詢(xún)公布的《2022-2028年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)全景調研分析及投資可行性研究預測報告》

（2）中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規模與需求類(lèi)型：

①中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)規模：從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來(lái)發(fā)展趨勢來(lái)看，中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)規模將不斷擴大。一方面，隨著(zhù)算法模型、技術(shù)理論和應用場(chǎng)景的優(yōu)化和創(chuàng )新，AI產(chǎn)業(yè)對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長(cháng)；另一方面，隨著(zhù)行業(yè)內對訓練數據需求類(lèi)型的增加以及對服務(wù)標準要求的提高，產(chǎn)業(yè)鏈的專(zhuān)業(yè)化分工將愈加清晰，專(zhuān)業(yè)化的訓練數據服務(wù)提供商將扮演更加重要的角色。

中金企信統計數據顯示：2019年中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)規模達到30.9億元，預計2025年將突破100億元，復合年增長(cháng)率達到21.8%。

②中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)需求類(lèi)型：按數據類(lèi)型劃分，中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)需求可以分為圖像類(lèi)數據需求、語(yǔ)音類(lèi)數據需求和自然語(yǔ)言處理類(lèi)數據需求。2019年，圖像類(lèi)、語(yǔ)音類(lèi)和自然語(yǔ)言處理類(lèi)數據需求規模占比分別為49.7%、39.1%和11.2%。

（3）中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規模增長(cháng)的驅動(dòng)因素：隨著(zhù)基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)規模增速平穩向上，增量市場(chǎng)將替代存量市場(chǎng)成為主要拉力。從需求方的角度看，基礎數據服務(wù)市場(chǎng)可以分為存量市場(chǎng)和增量市場(chǎng)：存量市場(chǎng)是指訓練數據服務(wù)行業(yè)已有并且穩定的業(yè)務(wù)范疇，如人臉識別、車(chē)輛識別、圖片識別、語(yǔ)音識別等相關(guān)業(yè)務(wù)，增量市場(chǎng)是指海外業(yè)務(wù)、新增需求方、新增業(yè)務(wù)場(chǎng)景等。在存量市場(chǎng)中，巨頭互聯(lián)網(wǎng)科技公司和AI公司為主要需求方，項目落地所需的訓練數據逐漸成為需求核心，目前存量市場(chǎng)仍是基礎數據服務(wù)市場(chǎng)的需求主體。增量市場(chǎng)是相對于存量市場(chǎng)而存在的，以海外市場(chǎng)、國內新需求方市場(chǎng)、國內新興業(yè)務(wù)拓展和國內新成立的AI創(chuàng )業(yè)公司的需求為主，目前增量市場(chǎng)對于整體市場(chǎng)規模的貢獻率較低，但隨著(zhù)中國AI技術(shù)的不斷深入與國際化，增量市場(chǎng)將在未來(lái)成為主要的拉動(dòng)力量。

基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規模增長(cháng)的驅動(dòng)因素可以分為外部因素和內部因素。在外部因素方面，AI產(chǎn)業(yè)支撐體系方面的政策支持、投資機構的資金投入、科技巨頭企業(yè)的AI生態(tài)鏈布局將推動(dòng)基礎數據服務(wù)行業(yè)加速發(fā)展。在內部因素方面，現階段有監督的深度學(xué)習算法的廣泛應用為基礎數據服務(wù)行業(yè)帶來(lái)穩定的市場(chǎng)需求，未來(lái)AI新場(chǎng)景、新模式、新業(yè)態(tài)的不斷涌現將對訓練數據的數量和類(lèi)型提出更高的要求，為基礎數據服務(wù)行業(yè)帶來(lái)源源不斷的新生市場(chǎng)需求。

（4）中國基礎數據服務(wù)行業(yè)主要市場(chǎng)參與者：

①中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈情況：中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的上游包括數據生產(chǎn)者和數據生產(chǎn)組織者，主要提供原料數據的采集服務(wù)；中游包括基礎數據服務(wù)商，主要通過(guò)數據處理能力和項目管理能力完成訓練數據集結構設計、數據加工和質(zhì)量檢測等工作，為下游客戶(hù)提供訓練數據產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)；下游包括科技公司、行業(yè)企業(yè)、AI公司和科研單位，主要負責算法研發(fā)。海天瑞聲位于基礎數據服務(wù)行業(yè)的中游，屬于基礎數據服務(wù)商。

②中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)參與主體：當前，中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)參與主體主要包括下述幾類(lèi)一是學(xué)術(shù)機構，為開(kāi)展相關(guān)研究工作，自行采集、標注，并建設學(xué)術(shù)訓練資源庫。這類(lèi)訓練數據主要用于算法的創(chuàng )新性驗證、學(xué)術(shù)競賽等，但通常其迭代速度較慢，難用于實(shí)際應用場(chǎng)景。

二是政府等中立機構，他們以公益形式開(kāi)放的公共數據，主要包括政府、銀行機構等行業(yè)數據及經(jīng)濟運行數據等，數據標注一般由使用數據的機構完成。

三是需求方自建基礎數據團隊，需求方科技公司或AI公司等為開(kāi)展業(yè)務(wù)而自行建設訓練資源庫，一般自行采集、標注形成自用訓練數據，或采購專(zhuān)業(yè)數據公司提供的數據外包服務(wù)。

四是基礎數據服務(wù)商，依據業(yè)務(wù)規模可以進(jìn)一步分為品牌數據服務(wù)商和中小數據供應商。這類(lèi)公司業(yè)務(wù)包括出售現成訓練數據集的使用授權，或根據用戶(hù)的需求提供數據處理服務(wù)（企業(yè)自行采集或用戶(hù)提供原始數據、企業(yè)對數據進(jìn)行轉寫(xiě)、標注），具體業(yè)務(wù)服務(wù)形式包括且不限于提供訓練數據產(chǎn)品、提供數據采集服務(wù)、提供數據轉寫(xiě)標注服務(wù)等。

③中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的競爭格局：在上述的參與主體中，品牌數據服務(wù)商、中小數據供應商和需求方自建基礎數據團隊構成市場(chǎng)競爭關(guān)系，為基礎數據服務(wù)市場(chǎng)的主要供應方，在2019年市場(chǎng)規模中的份額占比分別為30.4%、47.0%和22.6%，目前中小數據供應商是市場(chǎng)中的主要供應力量。

從供應方的發(fā)展來(lái)看，行業(yè)內部處于“洗牌”階段，未來(lái)品牌數據服務(wù)商陣營(yíng)將替代中小型供應商陣營(yíng)，占據市場(chǎng)的主要份額。

目前，中小型數據供應商的整體體量仍然可觀(guān)，但隨著(zhù)業(yè)務(wù)門(mén)檻提升、客戶(hù)需求多樣化、價(jià)格戰中利潤被壓縮等情況成為常態(tài)，越來(lái)越多的中小型數據供應商面臨經(jīng)營(yíng)困境，所占市場(chǎng)份額將呈現持續縮小的趨勢。

中金企信統計數據顯示，2019年中小型數據供應商份額比預期值縮小了20.8%，而這部分份額按7:3的比例向品牌數據服務(wù)商和需求方自建基礎數據團隊釋放，因此，品牌數據服務(wù)商將在行業(yè)內部調整階段獲益最多。

作為行業(yè)的頭部陣營(yíng)，海天瑞聲等品牌數據服務(wù)商在品牌效益、團隊建設、資質(zhì)、服務(wù)意識、業(yè)務(wù)能力等方面均有優(yōu)勢，這些企業(yè)的盈利能力和市場(chǎng)份額將在行業(yè)內部調整的過(guò)程中逐漸提升，并將在未來(lái)增量市場(chǎng)成為主要拉動(dòng)力的競爭階段占有更大的主動(dòng)性。

（5）行業(yè)發(fā)展態(tài)勢：

①需求方對訓練數據的要求向精細化轉型：在行業(yè)發(fā)展初期，基礎數據服務(wù)行業(yè)的門(mén)檻較低，玩家魚(yú)龍混雜，行業(yè)標準模糊，服務(wù)質(zhì)量參差不齊。隨著(zhù)AI產(chǎn)業(yè)落地成為主旋律、行業(yè)整體競爭愈發(fā)激烈，需求方對訓練數據質(zhì)量的要求不斷提高，垂直場(chǎng)景的定制化訓練數據需求成為主流，需求方市場(chǎng)對訓練數據的要求逐漸向精細化轉型。

需求方對訓練數據的精細化需求主要體現在兩方面。一方面，人工智能算法應用要經(jīng)歷研發(fā)、訓練和落地三個(gè)階段，需求方根據算法應用的不同階段對訓練數據提出差異化需求：研發(fā)需求是對新拓展領(lǐng)域或新建算法的訓練，對數據數量的要求較高，但數據標注內容傾向于標準化；訓練需求一般是對算法的準確性和健壯性進(jìn)行優(yōu)化，對數據標注的內容需求較為豐富，對數據準確性要求較高；落地需求一般為算法較成熟的核心場(chǎng)景，對訓練數據的內容有特定指向，采標難度較大，同時(shí)對基礎數據服務(wù)商的技術(shù)能力、服務(wù)意識、穩定性和效率有較高要求。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展及與應用場(chǎng)景的深入結合，訓練需求和落地需求逐漸成為主流。另一方面，需求方對基礎數據服務(wù)商的數據安全、采標能力、數據質(zhì)量、管理能力、服務(wù)能力等核心能力提出了更高的要求：在數據安全方面，需求方對數據授權、數據傳輸、存儲及結項后的數據銷(xiāo)毀等環(huán)節更加重視；在采標能力方面，需求方更關(guān)注服務(wù)商在某些特定領(lǐng)域或垂直場(chǎng)景的采集能力、定制研發(fā)標注工具的能力以及對項目需求的理解程度；在數據質(zhì)量方面，需求方對首次交付的準確率提出更高要求；在管理能力方面，需求方注重服務(wù)商的項目管理能力、服務(wù)效率以及執行團隊的素養與信譽(yù)；在服務(wù)能力方面，需求方希望基礎數據服務(wù)商具備快速響應能力和主動(dòng)服務(wù)意識。

②中小型數據供應商市場(chǎng)份額縮小，品牌數據服務(wù)商價(jià)值凸顯：中國基礎數據服務(wù)行業(yè)的上游包括數據生產(chǎn)者和數據生產(chǎn)組織者，主要提供原料數據的采集服務(wù)；中游包括基礎數據服務(wù)商，主要通過(guò)數據處理能力和項目管理能力完成訓練數據集結構設計、數據加工和質(zhì)量檢測等工作，為下游客戶(hù)提供訓練數據產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)；下游包括科技公司、行業(yè)企業(yè)、AI公司和科研單位，主要負責算法研發(fā)。海天瑞聲位于基礎數據服務(wù)行業(yè)的中游，屬于基礎數據服務(wù)商。

基礎數據服務(wù)行業(yè)的競爭格局正發(fā)生劇烈變化。由于目前基礎數據服務(wù)行業(yè)對勞動(dòng)力存在密集型需求，人力輸送和項目轉包等服務(wù)形式仍然存在，因此中小型數據供應商仍占有一定的市場(chǎng)份額。但隨著(zhù)業(yè)務(wù)門(mén)檻提升、客戶(hù)需求向精細化轉型，眾多中小型數據供應商在數據質(zhì)量和采標能力方面達不到相關(guān)要求，將逐漸遠離“利潤中心”，面臨被淘汰或被整合的局面。根據中金企信統計數據，2019年中小型數據服務(wù)商市場(chǎng)份額比預期值縮小20.8%，相應市場(chǎng)份額按7:3的比例向品牌數據服務(wù)商和需求方自建基礎數據團隊轉移，因此品牌數據服務(wù)商將獲得大部分“紅利份額”，商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。

2022-2028年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)全景調研分析及投資可行性研究預測報告

第一部分 行業(yè)發(fā)展現狀

第一章 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展概述

第一節 AI基礎數據服務(wù)的相關(guān)知識

第二節 AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)重點(diǎn)企業(yè)分析總結

第三節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展成熟度

第二章 我國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展現狀

第一節 中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展狀況

一、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展狀況分析

二、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

三、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)分析

四、2016-2021年我國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)

第二節 中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)供需狀況

一、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)供給能力

二、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)供給分析

三、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)需求分析

四、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)品價(jià)格分析

第三節 2016-2021我國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)分析

一、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)規模分析

二、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)銷(xiāo)售收入

第三章 AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行分析

第一節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析

一、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析

二、不同規模企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值分析

第二節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)總體規模分析

一、企業(yè)數量結構分析

二、行業(yè)生產(chǎn)規模分析

第三節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品成本費用分析

一、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)成本費用總額分析

二、不同規模企業(yè)銷(xiāo)售成本比較分析

第四節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)利潤總額分析

一、2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)利潤總額分析

二、不同規模企業(yè)利潤總額比較分析

第五節 盈利水平分析

一、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)營(yíng)業(yè)收入情況

二、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)毛利率情況

三、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)贏(yíng)利能力

四、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)贏(yíng)利水平

第四章 中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)供需分析

第一節 AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)需求規模分析

一、中國AI基礎數據服務(wù)總體市場(chǎng)規模分析

二、東北地區市場(chǎng)規模分析

三、華東地區市場(chǎng)規模分析

四、華中地區市場(chǎng)規模分析

五、華北地區市場(chǎng)規模分析

六、華南地區市場(chǎng)規模分析

七、西部地區市場(chǎng)規模分析

第二節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)銷(xiāo)售利潤率

第三節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)總資產(chǎn)利潤率分析

第四節 2016-2021年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)產(chǎn)值利稅率分析

第五節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jì)效分析

一、行業(yè)營(yíng)運情況分析

二、行業(yè)盈利指標分析

三、行業(yè)償債能力分析

四、行業(yè)成長(cháng)性分析

第二部分 行業(yè)競爭格局

第五章 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭格局分析

第一節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)歷史競爭格局概況

一、AI基礎數據服務(wù)行業(yè)集中度分析

二、AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭程度分析

第二節 中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭結構分析

第三節 中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)力分析

一、AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)重要性分析

二、中國AI基礎數據服務(wù)研發(fā)力問(wèn)題分析

第四節 中國AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)競爭狀況

一、我國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)品類(lèi)競爭現狀

二、我國AI基礎數據服務(wù)企業(yè)的競爭力分析

第五節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭格局分析

第六章 AI基礎數據服務(wù)企業(yè)競爭策略分析

第一節 AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)競爭策略分析

一、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)增長(cháng)潛力分析

二、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)主要潛力品種分析

三、典型企業(yè)產(chǎn)品競爭策略分析

第二節 AI基礎數據服務(wù)企業(yè)競爭策略分析

一、AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭格局的變化

二、2022-2028年我國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)競爭趨勢

三、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭格局展望

四、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)競爭策略分析

五、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)企業(yè)競爭策略分析

第七章 AI基礎數據服務(wù)重點(diǎn)企業(yè)競爭分析

第一節 A

第二節 B

第三節 C

第四節 D

第五節 E

第三部分 行業(yè)前景預測

第八章 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第一節 2022-2028年中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)趨勢分析

一、2022-2028年我國AI基礎數據服務(wù)發(fā)展趨勢分析

二、2016-2021年我國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)趨勢總結

三、2022-2028年我國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展空間

第二節 2022-2028年AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

一、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策趨向

二、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)技術(shù)革新趨勢

三、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)價(jià)格走勢分析

四、2022-2028年國際環(huán)境對行業(yè)的影響

第九章 未來(lái)AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展預測

第一節 未來(lái)AI基礎數據服務(wù)需求與消費預測

一、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)產(chǎn)品消費預測

二、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)規模預測

三、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)總產(chǎn)值預測

四、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)銷(xiāo)售收入預測

五、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)總資產(chǎn)預測

第二節 2022-2028年中國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)供需預測

第四部分 投資戰略研究

第十章 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資現狀分析

第一節 2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資情況分析

一、2016-2021年總體投資及結構

二、2016-2021年投資規模情況

三、2016-2021年投資增速情況

第二節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資環(huán)境分析

第一節 經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析

第二節 政策法規環(huán)境分析

第三節 技術(shù)發(fā)展環(huán)境分析

第四節 社會(huì )發(fā)展環(huán)境分析

第十一章 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資機會(huì )與風(fēng)險

第一節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資效益分析

一、2016-2021年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資狀況分析

二、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資效益分析

三、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資趨勢預測

四、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)的投資方向

五、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資的建議

六、新進(jìn)入者應注意的障礙因素分析

第二節 影響AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展的主要因素

一、2022-2028年影響AI基礎數據服務(wù)行業(yè)運行的有利因素分析

二、2022-2028年影響AI基礎數據服務(wù)行業(yè)運行的穩定因素分析

三、2022-2028年影響AI基礎數據服務(wù)行業(yè)運行的不利因素分析

四、2022-2028年我國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰分析

五、2022-2028年我國AI基礎數據服務(wù)行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析

第三節 AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資風(fēng)險及控制策略分析

一、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險及控制策略

二、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)政策風(fēng)險及控制策略

三、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險及控制策略

四、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)技術(shù)風(fēng)險及控制策略

五、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)同業(yè)競爭風(fēng)險及控制策略

六、2022-2028年AI基礎數據服務(wù)行業(yè)其他風(fēng)險及控制策略

第十二章 中金企信國際咨詢(xún)對AI基礎數據服務(wù)行業(yè)投資戰略研究總結

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